작년의 우열곡절을 이후 일로인해 반년동안 정신 없이 보내다 다시 글을 하나 올려본다

인구통계학을 들은적이 있는데 한국을 비롯한 많은 국가들이 이러한 형태의 인구구조를 보이게 될것이고 이러한 구조에 따라 경제 구조가 바뀌게 될것이라고 한다. 갑자기 모빌리티에 대한 얘기를 시작하기 전에 이러한 주제를 제기하게 된 이유가 무엇일까?

모빌리티의 주사용자의 타겟이 변동하게된다는 점이다. 이부분은 주사용층의 타겟이 변동한다는 점이다 그런데 이러한 부분이 적절할 것인가 의문을 제기한다. 노인의 운전면허의 반납이 이루어지고 있는데 이부분을 고려하면 시장이 없는데 시장을 공략해야한다는 것인가 하는 벽에 부딪히게 된다. 하지만 실제 이부분은 다르게 접근해야한다고 생각한다. 고령화되면서 이동의 자유성이 떨어진다. 어쩌면 그러한 이유로 모빌리티의 필요성이 더욱 커지는데 그러한 제한은 안타까운현실이고 그래서 이러한부분은 자율주행으로 해결가능성을 제안하려고하지만 아직은 시기상조로 보인다. 

 이부분에서 다시한번 질문을 해본다. 모빌리티의 타겟은 누구를 해야하는것인가? 그렇다면 노령층이라고 답을 할 수 있는데 내생각은 다르게 보니다. 예전 회사에서 이러한 말을 한적이 있다. 장애인이라고 다르게 대해주는것이 아니라 일반이랑 장애인이랑 같이 편한 상태의 시설이면 되는가 아닌가? 그렇다 노령이라서 편한것이 아니라 일반인에게도 편한 모빌리티이어야 대중화에 이어 시장의 확장과 발전이 이루어지는 것이 아닌가 한다. 

투자자이지만 이러한 방향으로 생각하기에 기업을 바라보는 관점이 꿈과 희망이 들어가 있지만 그러한 기술이 있는 기업이 나오기를 바란다. 

이제부터 모빌리티 현재의 자동차를 넘어 스마트카 그리고 자율주행으로 가는 부분에 대해 의견이 개진해본다. 이전 글에 피력한봐와 같이 에너지원에 대한 고민이 필요하고 이러한 부분에서 전기에 대해 생각해본다. 현재의 자동차가 완전자율주행으로 가는데에는 많은 장애물이 있다. 완전 자율주행이 될경우 오히려 기술의 난이도가 낮아질것으로 보인다. 하지만 현재는 인프라(도로 및 에너지원의 공급 등), 자율주행차의 점유율 등 많은 부분이 시작하는 단계이기도 하다 실제로 내연기관의 첫 개발이후 인프라가 형성되기 위해서 많은 시간이 필요하다는 것을 우리는 경험하였고 그러한 경험을 바탕으로 유추한다면 우리는 자율주행이 제대로된 인프라를 형성하기 위해서는 얼마나 많은 시간이 필요한지 유추할 수 있다 그렇다 현재는 기술의 난이도가 더 높은 하이브리드 형태의 모빌리티 발전단계이다 하지만 기술의 난이도는 좀더 높다 왜그럴까 자율주행만 있다면 알고리즘에 따라 단순이 움직이는 형태이면 되지만 현재는 자율주행은 점유율이 미미하며 다른 사람에 의해 움직이는 변수가 많은 모빌리티의 환경을 구성하고 있기때문에 오히려 연산의 범위나 난이도가 높은 상태이다. 

즉 지금의 난이도를 극복한다면 오히려 다음스텝은 좀더 쉬워줄 수 있을 것이고 사람들의 삶의 질이 좀더 나아질 수 있을 것으로 보인다. 그리고 문득드는 생각은 노령층에 2가지 제안 중 선택하게 한다면 좀더 나아보인다. 자율주행으로 진행중인 기술에 대한 선택 또는 대중교통을 사용할 수 있는 티겟.

그리고 많은 고민이 이루어지는 전기차 단순히 동력기관의 이동으로 마치지는 않을 것으로 보인다. 전기차의 배터리의 무게는 더 줄어들 필요가 있고 단순히 무게를 줄이는 것이 아니라 배터리 실제 개수를 줄일 필요가 있고 이동 거리는 좀더 늘릴 필요가 있을 것이다. 그렇다면 이러한 질문이 있을 수 있다. 배터리를 줄이면서 이동거리가 증가하는 것이 가능할까? 우리는 이렇게 생각하면 그러면 질문에 답을 하기 쉽지 않다. 유선으로 차를 충전 후 차를 이동하는 경우 그럴것이다 하지만 많은 사람들이 생각하는 이동중 에너지원의 공급 전철과 같은 모습이 있을 수 있으나 그렇다면 많은 한계가 있을 것이다. 앞으로 필요한 기술은 배터리는 최소화 하고 이동하면서 에너지원을 공급 받을 수 있는 기술 어쩌면 미래의 필요한 모빌리티의 향후의 모습으로 보인다. 

이전 글을 통해 디지털과 아날로그에 대한 설명을 간략하게 정리하였다. 이러한 논의의 필요성은 사람은 아날로그적인 측면을 가지고 있다고 할 수 있다. 그러한 의미를 통해 한국말로 스며들다는 표현이 이러한 아날로그적인 표현에 적절하다고 할 수 있다. 이러한 의미를 왜 하게되지 하는 말을 이러한 질문으로 던지고 싶다.

아이폰이 어느날 갑자기 나타났다면 세상에서 히트 상품이 될 수 있을까?

지금까지 살아온 경험으로 우리는 당연히 히트상품이라고 말하는 이들이 존재할 것이다. 하지만, 기술에 따른 기능을 모른채 학습이 되지 않은 상태에서 이 상품에 대한 평가는 달라질 수 있을 것이다. 현재는 아이폰을 포함한 다양한 스마트폰을 당연히 사용하고 있고 아이들 또한 빠르게 기술에 대한 적응이 이루어지고 있다. 

 간단히 디지털 카메라와 MP3 Player들의 등장을 시간적으로 나열하면 이러한 의미를 알 수 있을지도 모른다. 디지털카메라 기능, 그리고 MP3 Player의 기술을 통해 상용화하는데 있어서도 10년 이상의 시간이 걸리고 이러한 시간내에 사람들의 기술적 노출이 일어나고 서서히 선도 기술에 스며들기 시작한다. 이러한 선도 기술을 이해하고 있는 사람들이 스마트폰의 존재에 열광하고 이러한 열광이 Breakthrough를 만들어낸다. 그렇다고 모든 기술이 제품에 들어가는 것은 아니다 아이폰에 탑재된 기술도 있지만 그렇지 않는 기술들도 있다 (ex. DMB)

Next Breakthrough에 대한 기대가 AI를 통해 나오게 되었고 이러한 부분은 다양한 기술 및 응용 제품이 생기고 있다. 여러기술과 상용제품 이러한 영역을 다음 제품으로 넘어가기 위해 스며드는 구간이 아닌가한다.

투자와 펀드 작업으로 그동안 정리하지 못한 글들이 있는데 그중에 오늘 Dlogzation에 대한 새로운 내용을 정리해보려고한다. 기존에 디지로그에 대한 경제 용어가 있는데 디지털과 아날로그의 합성어로서 단어에 대한 정의를 표현하였다. 

Dlogzation에 대한 설명을 들어가기에 앞서 디지털과 아날로그를 표한하는 적분에 대한 수학적 개념을 정리해보았다. 

적분에 대한 개념을 도입하면서 도형을 나누어서 막대바의 합으로 넓이를 표현한 넓이와 실제 도형의 넓이는 오차가 발생한다. 이러한 내용이 바로 Digital과 Analog의 차이를 나타나는 것과 같다. 막대바의 넓이와 실제 도형의 넓이의 오차가 작아지기 위해서는 막대바의 간격을 줄이는 방법이 있고 이러한 방법으로 적분에 대한 개념을 우리가 배운적이 있다. 

아직 디지털화가 다이루어지기도 전인 지금의 시대에서 아날로그에 대한 이야기는 Retro에 대한 이야기로 오해할 수 있는 부분이 있을 수 있다. 자율주행이 되기 위해서 우리가 고민한 디지털의 통제를 받는 디지털적 제어에 대한 이야기를 한적이 있다. 하지만 모빌리티 자체적인 면에서는 이러한 부분이 맞을 수 있다. 하지만 주변환경은 아날로그적인 환경으로 이러한 부분에 대한 대입은 오류가 발생할 수 있다. 현재는 이러한 고민이 크지 않을 수 있으나 차후에 이에 대한 고민이 증가할 것으로 보이고 이러한 부분은 모빌리티 분야에 국한된 이야기가 아닐 수 있다. 

막대바의 간격을 줄이면 줄일 수록 실제 도형과의 차이는 줄어들 수 있으나 이러한 오차는 계속 존재할 수 밖에 없다 그래서 궁극의 간격을 0으로 접근할 때 실제넓이가 같게 되는데 이러한 부분을 디지털이 가져야할 궁극의 목표가 될 수 있을 것으로 보이고 이러한 부분을 Dlogzation라는 표현을 붙이려고한다. 

이러한 부분의 대한 인지를 모니터의 화소의 진화를 통해 그러한 부분을 인지하고 있다. 우리가 존재하는 시공간은 아날로그적으로 구성되어 있고 이러한 부분에 대한 접근을 어떻게 해야할지 고민의 순간이 올 수 도 있을 것으로 보인다. 이부분에 대한 적용은 디지털화 되고 있는 헬스케어의 데이터에서 부터 우주 시공간이르기까지 적용되어 고려할 사항으로 보인다. 앞으로의 아날로그의 모습은 디지털의 궁극의 모습으로 재탄생될 것으로 보인다.    

Reference matrix의 도입하기 전에 우리는 행렬의 행렬화인 Matrix in Matrix의 도입과 정의가 필요하다 다음은 이에 대한 기술이다

이러한 정의는 기존의 chaos과 Ted Theory의 설명을 위한 기본적인 정의로 Reference Matrix 도입에 할때 생각해야할 개념이다
다음은 기본적인 Matrix in Matrix에 대한 예제를 기술한다

T Matrix는 T Matrix로 구성되어 있는 무한한 Matrix구조를 가지고 있는 기본 요소로서 Matrix in Matrix의 Base Matrix를 구성한다. 

이러한 요소들의 구성속에 Ted Theory의 Reference Matrix의 구간에 따라 각각의 극한값이 변동할 수 있고 이러한 변동속에 각계에 따른 값을 구할 수 있다. 이러한 기본적인 이해는 다른 물리의 법칙과 경제 등 모든 근본적인 구성에 따른 설명이 가능할것으로 보인다. 

기존의 설명이 안되는 개념에 대해 수학의 새로운 정의가 필요할것으로 보이고 이를 Reference Matrix라 명명하고 다음과 같이 기술한다

Reference Matrix : Ted Theory에서 수식이나 그림에서 확인할 때 Reference Point를 기준으로 바라보는 시점을 기술한적이 있다. 그렇지만 이러한 부분을 수식으로 표현하기 위해서는 기존의 개념에서 설명이 안되는 부분으로 이러한 부분은 Reference Matrix라는 새로운 개념을 도입할 필요가 있고 이러한 개념을 활용에 의해 응용성이 많을 것으로 보인다. 

기존의 Matrix에서의 개념의 확장이 어떻게 될지에 대한 이해할 필요가 있을 것으로 보인다.

기존의 행렬의 기본개념에서 행렬의 행렬화 그리고 그행렬의 새로운 변수에 따른 위치에 대한 정의가 필요할 것으로 보이고 이러한 정의에 따라 다음과 같이 기본적인 Reference Matrix를 정의 한다 변수 t에 따라 Reference는 행렬의 위치가 변동하고 이러한 정의는 t의 특정값에 따라 특정지어질 수 있다. 하지만 t의 존재는 단순한 상수값으로 보여질 수 있지만 이러한 상수도 상수가 아닐 수 있음을 판단할 수 있어야한다. 

이러한 개념에 대한 이해로부터 Ted Theory를 시작할 수 있고 이러한 개념이 확장이 되기 위해서는 새로운 개념의 시각화가 필요할 것으로 보인다. 이러한 이해가 바탕으로 된다면 Matrix속 변수가 단순한 변수가 아닌 새로운 행렬이 될 수 있음을 자각할 수 있어야한다. 이러한 개념이 이해가된다. 다른 속도로 움직이는 두버스의 속의 사람들에 대한 많은 계산이 될 수 있을 것으로 보인다. 

Life Oriented

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Ted Theory(UA)를 시작하기전에 소설과 같은 상상력으로 추가되는 부분을 정리하고 기술해본다.

수학과목을 배우다 보면 마지막 단원은 소홀해지기 쉽고 그 중하나가 통계와 확률에 대한 부분이다. 하지만 이 분야에 대한 중요성은 간과할 수 없는 분야이기도 하다. 카오스에 대해 이해하기 위해서뿐만 아니라 많은 부분을 이해하기 위해서 우리는 확률에 대한 고민이 필요할 수 있다. 이제 Ted Theory 확률의 변수 확장하여 표현해본다. 기존의 확률은 0에서부터 1까지만 존재하는 것이 우리가 존재하는 현실에서 인지하는 확률의 개념이었지만 한번 확장하는 개념으로 생각해본다. 그 범위를 마이너스 무한대에서 플러스 무한대의 개념으로 확장할 수 있지 않을까 생각해본다. 

 0과 1이 존재하는 지금은 디지털화 되고 있는 현실에 존재하고 있고 이러한 가속화는 진행되고 있다. 시공간의 개념이 의식의 확장과 더블어 확장될 것으로 예상되는데 예를 들면 매일 출근하는 지하철 같은 시간 같은 위치에 존재한다고 생각할 수 있는데 시공간의 개념을 확장하면 어제의 시간과 오늘의 시간이 가능하지만 위치는 지하철 역에서는 같다고 할 수 있지만 과연 확장된 궤에서는 같은 위치일지는 의문이 될 수 있다. 카오스의 나비효과도 이번 확장된 부분에서 설명이 될 수 있을 것으로 보인다. 무시할 수 있는 확률 아니면 반대의 확률로 존재하는 영역으로 인해 예기치 않는 일들이 벌어질 수 있다는 것으로 의미한다. 처음에 0과 1로 구성되는 현재의 시스템으로는 향후의 영역에서 예기치 못한 일들을 감당할 수 없을지 모른다. 궁극의 디지털은 다시 아날로그의 회귀가 될 수 있다. 하지만 그에 대한 해석이 없는 디지털은 단순한 원시시대로의 회귀가 될 수있다. 앞으로의 기술의 발전은 빠르게 진행 될것으로 보인다. 하지만 항상 중요한 부분이 무엇인지 고민하고 발전되었으면 하는 바람이 있다.  

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Ted Theory를 다시금 살펴보면 각항목의 연결성은 시간의 함수로 연결되어 있다. 시간의 상대성 절대성에 대해서는 전의 자료에서 논의 한바 있어 다시 논의 하지는 않는다. 시간의 함수로 연결되어 있어 Intrinsic Value에서 생성된밸류는 다시금 얘기하면 시간의 함수에 의해 축적된 값으로 정의 될 수 있다. 다시 식에 대한 구성을 재구성하면 다음과 같이 만들수 있다.

각팩터들은 각각 시간의 함수로 되어있고 이러한 부분은 해석하면 Unified Field Theory의 해석과 기존의 Ted Theory에서 언급 부분의 유기적인 설명이 가능하다. 시간에 대한 함수이기에 이러한 값들은 같은시간대에 놓일 수 있거나 다른 시간에 놓일 수 있다. 이러한 설명으로 기존에 설명이 안되는 부분이 설명이 가능하다

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US Market에 대한 투자를 진행하면서 환율에 대한 효과를 시간의 극한 값을 적용하여 무시할 수 있을 정도로 가정하였다. 이러한 Mean revert하는 속성에 대한 정의에 따라 환율에 대한 수익률은 무시할정도이지만 여기에서 고려한 포인트는 Reference Point에 의해 상황은 변할 수 있다는 사실을 잘이용하면 이부분에 대한 것은 수익으로 돌아올 수 있다.

달러 주식에 대한 투자는 4.3%의 수익을 얻었으며 환차익에 대한 손익은 5.3%의 수익을 얻을 수 있었다. 수익에 대한 Reference Point에 대하여 원화로 기준점을 잡았고 최종 수익을 원화로 환산하여 손익의 결과값을 얻었다. 달러의 매입은 1년에 걸쳐 이루어졌으며 평균 매입 단가는 1,127.37원이다. (달러적금에 따른 이자는 제외)

(1+0.043)(1+0.053)=1.098

이러한 부분에 대해 일반적인 식으로 적용하면 투자자산에 적용이 가능할 것으로 보인다. 똑같은 돈으로 두배의 주식을 구매하거나 똑같은 주식으로 두배의 돈을 벌어간다는 점에서 결국 어느 포인트를 Reference Point를 잡는지가 중요할 것으로 보인다. 이러한 접근은 다른 자산에 대한 투자 뿐만아니라 물리에서도 적용이 가능할 것으로 보이고 이러한 내용이 들어간 부분이 최근 어벤져스에서도 내용을 보여준 Reference Point에 대한 관점을 보여준다. 

Time Diversification에서 Reference Point를 어떻게 잡는냐에 따라 상황은 달라질 수 있을 것으로 보인다. 

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Prediction에 대한 글에 대한 필요성을 못느껴 여백으로 남겨 놓는다. 

미국주식에 대해 Ted Theory를 적용해보았다. 기본적으로 수익률에 대해 정의가 필요할 것으로 보인다. 

1+Rdc=(1+Rfx)(1+Rfc)

Rdc는 원화로 투자를 시작했을때 원화로 돌아온 수익률로 보고 Rfx(환율 손익)은 Time diversification의 영향에 의해 무시할 수준이라고 하면 국내 수익률은 외국 미국수익률에의해 정의한다고 가정한다. 미국 주식시장을 테스트하기위해서는 기본적으로 달러가 필요하다. 이러한 달러의 변동성의 영향을 줄이기 위해서 1년에 걸쳐 약간씩 매입하였다. 그동안 테스트를 하기위한 주식을 리서치 했으며 그러한 타겟이 된것이 Facebook, GE, Tesla, Starbucks이다. 

미국주식을 테스트를 위한 환경은 국내주식과 여러가지로 차이가 있다. 처음 테스트를 진행했을 경우 높은 수수료로인해 주식매도에서는 수익을 발생하였지만 수수료로인해 수익이 마이너스로 돌아서는 경우가 있었다. 또한 실시간 시가를 보는 서비스를 신청하지 않는한 15분의 시간차이가 발생하고 이러한 부분에 대해 예측 범위를 선정해야한다. 국내 주식에서와 같이 자세한 통계치 또는 데이터를 적을 필요는 없지만 이들 주식에서 I, B, R에 대한 항목을 확인할 수 있었으며 4가지 주식에서 수수료를 제외한 부분에서는 수익을 거두었다.  현재의 상태는  Rfc의 상태이므로 Rfx로 인한 변동성은 있을 수 있다. 

어느 건물위에서 까치와 까마귀가 나란히 있었다. 마치 얘기라도 나누는 것처럼, 이 장면을 보면서 인사이드아웃이라는 애니메이션의 슬픔이와 기쁨이의 존재에 대해 문득 생각하게된다. 영화는 이 두가지가 존재하여야 진정한 의미가 있다는 것을 보여주는 듯 했다.