투자와 펀드 작업으로 그동안 정리하지 못한 글들이 있는데 그중에 오늘 Dlogzation에 대한 새로운 내용을 정리해보려고한다. 기존에 디지로그에 대한 경제 용어가 있는데 디지털과 아날로그의 합성어로서 단어에 대한 정의를 표현하였다. 

Dlogzation에 대한 설명을 들어가기에 앞서 디지털과 아날로그를 표한하는 적분에 대한 수학적 개념을 정리해보았다. 

적분에 대한 개념을 도입하면서 도형을 나누어서 막대바의 합으로 넓이를 표현한 넓이와 실제 도형의 넓이는 오차가 발생한다. 이러한 내용이 바로 Digital과 Analog의 차이를 나타나는 것과 같다. 막대바의 넓이와 실제 도형의 넓이의 오차가 작아지기 위해서는 막대바의 간격을 줄이는 방법이 있고 이러한 방법으로 적분에 대한 개념을 우리가 배운적이 있다. 

아직 디지털화가 다이루어지기도 전인 지금의 시대에서 아날로그에 대한 이야기는 Retro에 대한 이야기로 오해할 수 있는 부분이 있을 수 있다. 자율주행이 되기 위해서 우리가 고민한 디지털의 통제를 받는 디지털적 제어에 대한 이야기를 한적이 있다. 하지만 모빌리티 자체적인 면에서는 이러한 부분이 맞을 수 있다. 하지만 주변환경은 아날로그적인 환경으로 이러한 부분에 대한 대입은 오류가 발생할 수 있다. 현재는 이러한 고민이 크지 않을 수 있으나 차후에 이에 대한 고민이 증가할 것으로 보이고 이러한 부분은 모빌리티 분야에 국한된 이야기가 아닐 수 있다. 

막대바의 간격을 줄이면 줄일 수록 실제 도형과의 차이는 줄어들 수 있으나 이러한 오차는 계속 존재할 수 밖에 없다 그래서 궁극의 간격을 0으로 접근할 때 실제넓이가 같게 되는데 이러한 부분을 디지털이 가져야할 궁극의 목표가 될 수 있을 것으로 보이고 이러한 부분을 Dlogzation라는 표현을 붙이려고한다. 

이러한 부분의 대한 인지를 모니터의 화소의 진화를 통해 그러한 부분을 인지하고 있다. 우리가 존재하는 시공간은 아날로그적으로 구성되어 있고 이러한 부분에 대한 접근을 어떻게 해야할지 고민의 순간이 올 수 도 있을 것으로 보인다. 이부분에 대한 적용은 디지털화 되고 있는 헬스케어의 데이터에서 부터 우주 시공간이르기까지 적용되어 고려할 사항으로 보인다. 앞으로의 아날로그의 모습은 디지털의 궁극의 모습으로 재탄생될 것으로 보인다.    

Reference matrix의 도입하기 전에 우리는 행렬의 행렬화인 Matrix in Matrix의 도입과 정의가 필요하다 다음은 이에 대한 기술이다

이러한 정의는 기존의 chaos과 Ted Theory의 설명을 위한 기본적인 정의로 Reference Matrix 도입에 할때 생각해야할 개념이다
다음은 기본적인 Matrix in Matrix에 대한 예제를 기술한다

T Matrix는 T Matrix로 구성되어 있는 무한한 Matrix구조를 가지고 있는 기본 요소로서 Matrix in Matrix의 Base Matrix를 구성한다. 

이러한 요소들의 구성속에 Ted Theory의 Reference Matrix의 구간에 따라 각각의 극한값이 변동할 수 있고 이러한 변동속에 각계에 따른 값을 구할 수 있다. 이러한 기본적인 이해는 다른 물리의 법칙과 경제 등 모든 근본적인 구성에 따른 설명이 가능할것으로 보인다. 

기존의 설명이 안되는 개념에 대해 수학의 새로운 정의가 필요할것으로 보이고 이를 Reference Matrix라 명명하고 다음과 같이 기술한다

Reference Matrix : Ted Theory에서 수식이나 그림에서 확인할 때 Reference Point를 기준으로 바라보는 시점을 기술한적이 있다. 그렇지만 이러한 부분을 수식으로 표현하기 위해서는 기존의 개념에서 설명이 안되는 부분으로 이러한 부분은 Reference Matrix라는 새로운 개념을 도입할 필요가 있고 이러한 개념을 활용에 의해 응용성이 많을 것으로 보인다. 

기존의 Matrix에서의 개념의 확장이 어떻게 될지에 대한 이해할 필요가 있을 것으로 보인다.

기존의 행렬의 기본개념에서 행렬의 행렬화 그리고 그행렬의 새로운 변수에 따른 위치에 대한 정의가 필요할 것으로 보이고 이러한 정의에 따라 다음과 같이 기본적인 Reference Matrix를 정의 한다 변수 t에 따라 Reference는 행렬의 위치가 변동하고 이러한 정의는 t의 특정값에 따라 특정지어질 수 있다. 하지만 t의 존재는 단순한 상수값으로 보여질 수 있지만 이러한 상수도 상수가 아닐 수 있음을 판단할 수 있어야한다. 

이러한 개념에 대한 이해로부터 Ted Theory를 시작할 수 있고 이러한 개념이 확장이 되기 위해서는 새로운 개념의 시각화가 필요할 것으로 보인다. 이러한 이해가 바탕으로 된다면 Matrix속 변수가 단순한 변수가 아닌 새로운 행렬이 될 수 있음을 자각할 수 있어야한다. 이러한 개념이 이해가된다. 다른 속도로 움직이는 두버스의 속의 사람들에 대한 많은 계산이 될 수 있을 것으로 보인다.