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Value_0 2018. 8. 23. 16:07


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TED Lim

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간단한 예로 우리는 LP 또는 CD라는 것을 만들어 활용하면서 음악이라는 파동이 정보를 담고 있다는 사실을 알 수 있다. 이러한 것은 많은 의미를 가지고 있다. Ted Theory에 대한 전체적인 의미적인 측면이나 이해를 하였다면 많은 사실을 알수 있어야한다. 

에너지 형태가 안정화 되었을때 우리는 형태를 알 수 있는 상태이다. 에너지 일때의 파동은 자유도가 높은 상태이지만 인지할 수 있는 상태일 경우에도 그 파동의 자유도는 제한적이지만 그렇다고해서 파동이 존재하지 않는것은 아니다. 이러한 예로 우리는 모든 물체가 가지고 있는 고유진동수라는 것에서 알 수 있다. 파동의 임계점에 의해 변화가 일어나기전까지 우리는 에너지의 전이가 가능하다는 사실을 운동 중에 신나는 음악을 틀었을 경우에 알 수 있다. 


이렇게 자세한 서술을 진행하는 이유는 모든 것은 파동에 대한 이해와 함께 이에 대한 응용 기술의 극한이 향후의 기술의 향방을 가늠할 것이다. 에너지의 자유도는 높은 상태라는 사실을 언급하였다. 이러한 영역의 기술이 Random Variable의 관리할 수 있는 영역이 될것이다. 하지만 이러한 부분에서 우리는 명심해야할 것이있다. 이러한 부분의 영역을 부족한 기술력으로 접근한다면 평형 임계점이 깨지게 되고 이러한 부분은 많은 변화를 초래할 수 있다. 이러한 측면에서 Seamless적인 마인드가 필요하다. 이러한 부분에 대해 우리는 인지하고 있다. 사람과 자연이 Seamless적인 상태일 경우 우리는 편안함을 느끼게 된다. 이러한 부분이 깨지게 된다면 새로운 상태에 대한 적응을 하게 될것이고 이러한 부분은 현재와 다를 수 있다. 

어느책에서 기술하고 있다. 우리는 정보를 어느 이상을 인지하게된다면 그이전의 정보는 당연히 처리한다고 한다. 어쩌면 우리는 구구단을 당연히 받아들이고 왜 그렇게 되는지에 대한 이해는 스킵하게된다. 우리는 파동을 관리하는 능력이 고도화된다면 어쩌면 구구단과 같이 당연히 사용하게 될것이다. 


왜 파동에 대한 언급은 전체적인 측면에서 언급을 하는 것일까?


제대로 Ted Theory를 이해를 하였다면 그것에 대한 답을 찾을 수 있을 것이다. 단지 그에 대한 응용에 대해 언급을 하고 넘어가겠다. 우리는 음악을 통해 힐링하는 것에 대해 들어본적이 있을 것이다. 뿐만아니라 음악을 통해 식물 재배나 가축을 사육하기도하고 이에 대한 효과를 확인하였다. 이 영역이 바로 파동에 대한 관리의 기초적인 영역이다. 모든것은 파동으로 이루어져있고 이러한 영역의 관리는 사람의 의료, AI, 에너지  등 많은 부분에 대해 기본적인 내용이 될것이다. 이 이상은 영화 또는 소설적인 내용의 상상에 맡기겠다. 


마지막으로 우리는 환생에 대한 가끔 얘기를 하곤한다. 어쩌면 이렇게 해석이 가능하지 않을까 생각한다. 


우리가 가지고 있는 파동이 사라지지 않는다는 언급을 하였다. 이러한 환경속에 있는 파동이 새로운 생명체에 들어가고 이 생명체가 증폭기와 같은 역할을 할 때 환생하는 것과 같은 효과를 보이지 않는가 하는 것이다.


종교적인 측면에서 우리는 이러한 말을 듣곤한다. 꽃하나 바람 하나 그 어느 하나 소중하지 않는 것이 없다. 지금 서술 하는 글을 이해한다면 어쩌면 그 의미가 이해가 되지 않나 한다. 





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차안에서 음악을 들을때 창문을 2~3cm를 열어둘 경우 음악의 엣지가 살아난다. 이것은 소리의 파동을 관리하여 변화가 일어날 수 있다는 사실을 알수 있다. 이전 글에 대해서 관련되 내용을 언급하였다. Core를 만들어내기 위해서는 우리는 파동에 대한 이해가 필수 적이고 이러한 관리가 필요하단. 


+와-가 만날경우 status는 0이지만 존재하지 않는 것은 아니라는 언급을 하였다. 우리는 생각을 해야한다. 그렇다면 이러한 상태에서 다시분리해낼 수 있는 것은 아닌가하고 의문을 가져야하고 이러한 기술을 개발해야한다. 이 기술의 응용분야는 단지 한분야에 국한되어있지 않다. 


간단히 예로 Ted Theory를 시작을 주식으로 시작하였다. 이의 시발점은 빅데이터에서 의미 있는 데이터를 골라내는 일이고 이러한 알고리즘은 바로 이 기술의 응용이라고 할 수 있다. 굳이 몇가지 사례만 더 들어본다면 모빌리티를 이동은 할 때 진행하는 모빌리티는 파동의 환경에 놓여있다고 하였다. 그리고 그 모빌리티 자체도 파동의 근원이 될 수 있다고 하였다. 이러한 의미는 많은 파동의 정보를 모빌리티는 해석할 수 있는 능력을 지녀야한다는 것이다. 이러한 능력은 nsec의 단계에서는 필수적이다. 그리고 Random Variable의 극한이 될 수 있는 ai에서도 또한 그 능력이 필요하다 이부분에 대한 얘기는 자세히 기술 하지 않겠다.  


그리고 이러한 기술을 이해하는 기업이 바로 다음 단계로 넘어갈 수 있는 능력을 가질 수 있다고 판단된다. 


Core의 시작인 이글의 이해에서 부터 시작되지 않을까? 라는 생각이 든다. 



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