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Mobility I에 대한 발전이 안정화 되면 Space I에 대한 논의나 발전이 이루어질 것으로 보인다. 지금의 수준에서는 데이터 처리 방식에 대해 한계가 있을 것으로 보인다. Mobility에 대해 논하면 이것은 단지 자동차에 한정된 부분이 아니다. 최근에 들어 증가되고 있는 개인용 이동수단인 개인용 킥보드, 드론 등 많은 수단이 이 Mobility의 범주에 들어간다. 

Mobility의 체계적인 관점이 세워진다면 Space I에 진행이 가능할 것으로 보인다 물론 리소스가 가능하다면 병렬로 진행은 가능하다. 역사적으로 마젤란이나 콜럼버스가 신대륙을 항해하기 위해 많은 자본이 투입된다는 사실을 알 수 있다. 그렇다면 지구에 한정된 Scope을 지구 밖으로 확대하기 위해서는 상당한 양의 자본 및 자원의 투입이 필요하다는 사실을 유추할 수 있다. 이러한 체력을 감당할 수 있을 정도가 되려면 시간이 어느정도 필요할 것으로 보인다. 그러한 이유로 지금의 서술하는 내용은 현재의 세대의 얘기 되지는 않을 수 있다. 

Space의 경우에도 이론에 대한 적용은 같다. 다만 활용이 어떻게 되는지에 대해서는 살펴볼 필요가 있다. Mobility II는 지구를 벗어날 때 필요한 내용이다. 많은 SF 영화를 보면 행성을 띠우는 것을 볼 수 있다. 또는 거대한 우주선을 띠우기도한다. 이러한 작업은 우주를 전체적인 관점에서 이해할 필요가 있다. 단지 인공위성을 띠우는 정도가 아니가 우주공간에서 인력에 영향을 미칠 수 있는 정도의 Mobility가 진행한다면 이러한 고려가 필요하다. 연못에 돌을 던지고 마는 것이 아니라 그 돌에 의해 생기는 파동에 대한 고민, 영향 등에 대해서 고민이 필요하다고 본다. 방향이 맞다면 이러한 고려는 적절하게 개발된 AI가 역할을 해줄 수 있을 것으로 보인다. 

엘론머스크의 개발을 보면 Mobility I의 안정 궤도를 진입하기 위한 개발이 이루어진다고 볼 수 있다. 첫번째 U내의 안정적인 Mobility를 위한 자동차 개발, 둘째 Mid Level의 Hyper X, 셋째, Space Level의 Space X인데 이러한 부분이 안정화되면 Mobility II의 진행이 이루어 질 수 있다고본다. 다만 이러한 부분에 많은 리소스와 열정이 필요하다. 그러한 역할을 잘 해낼수 있을것으로 기대해본다.

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Ted Method를 소개하면서 B에 의한 주가 변화에 대해 설명하였다. 이번에는 R에 대한 관점으로 설명해본다. 주가는 I,B,R에 의해서 움직이는데 R은 주가의 상대적인 관점에서 설명하는 부분으로 코스피와 코스닥을 가지고 비교해본다. 코스피의 주가는 연초에서부터 상승세를 이루고 있었지만 코스닥은 상대적으로 오르지 못했다. 그렇다면 코스피가 많이 오르고 코스닥은 오르지 못한 상대적 가치의 차이가 발생하는 시점에서 선택은 2가지 방법이 있을 수 있다. 코스피가 너무 올랐어 그렇다면 이건 팔아서 가격을 낮춰야해 아니면 코스닥이 상대적으로 저평가 되었으니 매수를 해야겠다. 이러한 선택이 가능하다. 상대적 가치 R의 차이가 발생할 때 B의 움직임에 의해 주가는 변동이 된다. 이러한 내용은 EMH(Efficient Market Hypothesis)에 의해 설명되어 있다. 

<Figure KOSPI vs KOSDAQ>

주식은 판단이 필요한 시점은 확률이 들어가는 도박과 같다. 단지 승률을 높이기 위해서 정보가 필요하고 정보의 질이 중요하다. 그래서 금융에서는 정보를 위해 많은 투자를 한다. 이러한 정보를 바탕으로 투자자는 각자의 Risk Tolerance정도에 따라 도박에 베팅을 할지 정하면 된다. 이러한 금융의 Time Lag은 투자환경의 변화로 점점 줄어들 것으로 보인다.   

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바이오에 관한 얘기로 1차적인 Ted Theory 적용 내용을 정리한다. 바이오에 관한 데이터는 체계적으로 정리할 필요가 있다. 이러한 정리를 위해 Ted theory를 적용이 필요하다. 

사람의 세포를 기준으로 정리하는 내용을 예를 들면 세포들은 (I) 고유의 성질을 가지고 있고 이러한 세포들은 또한 (B)각자의 방향성을 가지고 있다. 그리고 세포는 (R)주변 환경에 대해 영향을 받는다. 이러한 체계를 바탕으로 세포에서 Reference Point에 따라 체내 기관으로 확장이 가능할 것으로 보인다. 이러한 체계속에 상당한 양의 빅데이터가 축적이 가능하고 이러한 데이터를 바탕으로 많은 바이오 연구가 가능할 것으로 보인다. 뿐만아니라 바이오 분야의 새로운 방향이 보일 것으로 생각된다. 

이 분야에서 데이터에 대한 축적이 필요한 데 이러한 부분에 파동을 이용한 연구가 필요할 것으로 보인다. I, B, R에 대한 데이터를 축적해야하는데 이러한 부분은 파동을 통한 연구로 진행이 가능할 것으로 보인다. 파동은 지나거나 반사된 물체에 따라 그정보를 변형된 에너지 형태로 저장이 가능하다. 이 정보는 계산에 의해 많은 데이터가 축적이 가능한데 이러한 데이터를 쌓아두면 해석이 힘들다. 이러한 해석을 위해 Ted Theory에 따른 정리가 필요하다. 

바이오의 발전은 지금부터 시작일 수 있다. 

추후 II에 대한 이야기를 할 수 있기를 기대하며 글을 마친다.